سام ألتمان يثير الجدل: مقارنة استهلاك طاقة الذكاء الاصطناعي بطاقة البشر
أشعل سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، نقاشًا حادًا بعدما قارن استهلاك الطاقة اللازم لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي باستهلاك الإنسان نفسه، مشيرًا إلى أن التكنولوجيا قد تكون أكثر كفاءة مما يُعتقد عند تقييم متطلبات التدريب وما بعد التدريب.
في ظل التطور المتسارع للذكاء الاصطناعي والجدل المتزايد حول بصمته البيئية، طرح ألتمان وجهة نظره حول تكلفة الطاقة في مراكز البيانات. ويرى أن المخاوف مبالغ فيها عند مقارنتها بعملية "تدريب" الإنسان التي تستغرق عقدين من الزمن وتتطلب كميات هائلة من الموارد والغذاء.
وفي تصريحات لصحيفة The Indian Express، أوضح ألتمان: "يتحدث الناس عن طاقة تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي، لكن تدريب الإنسان يستهلك الكثير أيضًا. يستغرق الأمر نحو 20 عامًا من الحياة وكل الطعام الذي تستهلكه قبل أن تصبح ذكيًا". وأضاف أنه إذا قارنا الطاقة التي يحتاجها نموذج مُدرَّب للإجابة على سؤال ما بتلك التي يحتاجها إنسان للإجابة ذاتها، قد يتفوق الذكاء الاصطناعي في الكفاءة.
في المقابل، رفض سريدهار فيمبو، الشريك المؤسس لشركة Zoho، هذه المقارنة بشدة، معتبرًا أنها تضع التكنولوجيا في مستوى مساوٍ للإنسان. وكتب فيمبو عبر منصة X: "لا أريد أن أرى عالمًا نساوي فيه بين قطعة من التكنولوجيا والإنسان"، مؤكدًا ضرورة ألا تهيمن التكنولوجيا على حياتنا بل تتراجع بهدوء إلى الخلفية.
أثارت مقارنة ألتمان انتقادات واسعة، حيث اعتبرها البعض غير أخلاقية وتختزل الروح الإنسانية في معادلة ميكانيكية قائمة على السعرات الحرارية والوقت. كما أشار البعض إلى أن هذه المقارنة تتجاهل الفروقات الجوهرية بين الكائنات الحية والآلات.
من جهة أخرى، نفى ألتمان بشدة المزاعم المنتشرة حول استهلاك ChatGPT لكميات ضخمة من المياه لكل استعلام، واصفًا تلك الأرقام بأنها "جنون كامل". ومع ذلك، أقرّ بأن الاستهلاك الإجمالي للطاقة لمراكز البيانات مرتفع، مشددًا على أهمية الانتقال السريع نحو مصادر الطاقة المتجددة لمواكبة نمو الذكاء الاصطناعي.

